Data Engineer
Formation - 100% en ligne
Démarrage rentrée 2025 - Titre RNCP Bac+5 sur 10 mois
Pré-requis : Niveau 6
Cependant, il est possible de candidater avec un niveau inférieur, si le candidat répond aux exigences suivantes :
Validation d’un niveau 5 en lien avec la certification ou expérience professionnelle significative (plus de 3 ans) en lien avec les activités et les compétences relevant de la certification
Public cible : Professionnels de l’informatique et Jeunes diplômés souhaitant compléter une formation en informatique et ayant déjà une expérience en entreprise (stage, alternance…).
Date de la formation : janvier 2025
Formation longue certifiante / 700 heures (10 mois) / Réf. LUNFC 101
Titre RNCP 37624 délivré par Lunalogic et CFA Stephenson (date enregistrement : 31 mai 2023)
Eligible au CPF
Conditions d'accès
La procédure d’inscription se déroule en plusieurs phases :
- Pré-inscription via un formulaire en ligne
- Envoi des justificatifs de diplômes et d’expériences
- Entretien en visio-conférence avec un représentant de l’organisme de formation et un intervenant
- Test de positionnement
Objectifs pédagogiques et opérationnels
A l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
-
Conduire et réaliser le développement ou l’adaptation d’une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
-
Manager la transition data de l’entreprise
-
Organiser et mettre en œuvre le déploiement ou l’industrialisation et la maintenance d’une solution opérationnelle de gestion de données
-
Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d’Intelligence Artificielle/Machine Learning
-
Exploiter la donnée pour piloter l’activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités
Programme
Module 1 : Conduire et réaliser le développement ou l’adaptation d’une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
- Analyse du besoin et rédaction du cahier des charges
- Protection juridique de l’entreprise
- Sécurité des données et des systèmes d’information
- Architecture d’un système de gestion de données
- SQL et bases de données
- Extraction, nettoyage et traitement des données (Kafka et spark)
- Python pour la Data
- Les outils de la data
- Hbase et Hive
Module 2 : Manager la transition data de l’entreprise
- Éthique et droit appliqués à la donnée
- Stratégie d’entreprise et stratégie de données
- Gestion de projet
- Accompagnement au changement
- Veille technologique, juridique et règlementaire
Module 3 : Organiser et mettre en œuvre le déploiement ou l’industrialisation et la maintenance d’une solution opérationnelle de gestion de données
- Management d’équipe et Leadership
- Déploiement Cloud : AWS
- Déploiement In-House
- Gestion et monitoring du SGDD
- Sécurité du SGDD et des données
- Maintenance préventive et corrective du Sl et du SGDD
Module 4 : Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d’Intelligence Artificielle/Machine Learning
- Introduction à l’IA et au Machine Learning
- Mathématiques pour l’IA et le Machine Learning
- Apprentissage Supervisé et Non Supervisé
- Réseaux de Neurones
- Optimisation des Modèles d’IA et Tests
- Python pour le ML
- Déploiement de Modèles de Machine Learning
- Préparation et Nettoyage des Données pour l’IA/ML
Module 5 : Exploiter la donnée pour piloter l’activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités
- Analyse de données pour le Business
- Tableau de Bord pour le BI (Power BI, Grafana,…)
- Test de cohérence de données (sortie algorithmie ou sortie d’IA)
- Visualisation de données et communication des résultats
La possibilité de valider un ou des blocs de compétences est proposée par le certificateur.
MODALITES PEDAGOGIQUES
La formation se déroule principalement à distance et alterne phases de distanciel synchrone et phases en distanciel asynchrone.
- Cours : permettant d’acquérir les connaissances en lien avec l’IA
- Ateliers pratiques : projets pratiques liés à l’IA,
- Études de cas : travail sur des situations tirées de cas réels.
- Travail en groupe : développer des compétences en collaboration, communication, essentielles pour la gestion de projets.
- Des ressources en ligne (documents, tutoriels, forums de discussion…) qui complètent l’apprentissage en salle.
- Évaluations formatives : des tests réguliers, des projets et des sessions de feedback
5 regroupements en présentiel de 2 jours chacun sont organisés à plusieurs étapes du parcours.
MODALITES D’EVALUATION
La certification est obtenue sous les conditions suivantes :
- avoir validé les 5 blocs de compétences,
- avoir réalisé une période en entreprise de 6 mois évaluée par un professionnel de la data,
- avoir rédigé et soutenu un mémoire professionnel. La moyenne des deux notes obtenues par le candidat doit être à minima égale à 10 sur 20 : (note mémoire + note soutenance) / 2 > ou = à 10 sur 20.
EQUIVALENCES ET PASSERELLES
Equivalences
Si vous avez déjà obtenu un titre RNCP d’un niveau et d’une spécialité similaires, vous pouvez demander une équivalence partielle. La demande doit être effectuée par e-mail à l’adresse contact-fc@ensup.eu. La demande est ensuite transmise au certificateur pour validation.
Passerelles
Si vous avez déjà validé un ou plusieurs bloc(s) de compétences du titre dans le cadre d’un des bootcamps proposés par ENSITECH Formation Professionnelle, vous conservez le bénéfice du bloc validé et êtes dispensé des modules et des évaluations correspondantes.
DEBOUCHES
A l’issue de l’obtention de la certification, vous pourrez intégrer des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs au sein de services data, informatiques, BI ou auprès de services métiers (marketing, analyse financière, etc.).
Vous pourrez vous spécialiser dans la gestion de données massives (big data) ou dans des missions intégrant le machine learning.
PRIX
12 500 € repas et pauses compris.
Découvrez les différents financements possibles ici.
Votre situation nécessite des adaptations ? N’hésitez pas à contacter notre référent handicap à l’adresse suivante : referent-handicap.cgy@ensup.eu
Il s’agit d’une nouvelle formation et aucune session n’a encore été réalisée. Le taux d’obtention de la certification, le taux d’insertion professionnel à 6 mois et le taux d’insertion dans le métier ne sont pas encore disponibles.
